Công ty CNTT Minh Quân

Năm 2024 được dự đoán chứng kiến sự bùng nổ của các trung tâm dữ liệu (TTDL) để đáp ứng nhu cầu phát triển trí tuệ nhân tạo (AI). Sự dịch chuyển của những gã khổng lồ công nghệ tới châu Á, đặc biệt Đông Nam Á, bắt đầu thấy rõ.

Singapore đang đứng đầu khu vực về số lượng TTDL, nhưng hạn chế về diện tích, nguồn điện và nước là trở ngại lớn cho đảo quốc này. Malaysia, Indonesia, Thái Lan hay Philippines đang tăng tốc cho cuộc đua khiến “miếng bánh” tại Đông Nam Á ngày càng nhỏ lại.

Nhu cầu tăng vọt

Các TTDL là mấu chốt trong việc thúc đẩy cuộc cách mạng AI, cung cấp sức mạnh xử lý khổng lồ và lưu trữ một lượng lớn dữ liệu quan trọng cho sự phát triển AI. Bị ràng buộc bởi những cam kết phát thải thấp và mục tiêu tối đa hóa chi phí, các ông lớn công nghệ đang dồn về châu Á – Thái Bình Dương.

Gần đây, Google đã tạo ra một công cụ để tìm kiếm điện sạch ở những nơi có tiềm năng dư thừa lớn điện gió và điện mặt trời, sau đó tăng cường hoạt động của TTDL ở đó.

• Gen Z chưa thực sự hiểu và tận dụng công nghệ, AI cho việc học
• Mỹ ứng phó với công nghệ AI đang đe dọa sinh kế nhiều người dân
• Chúng ta là ai khi công nghệ phát triển như con người?

Google tin rằng làm như vậy có thể cắt giảm lượng carbon lẫn chi phí và các công ty công nghệ khác cũng nghĩ vậy. Họ đặt cược về nhu cầu các TTDL trên khắp Đông Nam Á, khu vực đang chứng kiến xu hướng chuyển đổi số mạnh mẽ.

Gần đây, nhà sản xuất chip Nvidia của Mỹ công bố kế hoạch xây dựng một TTDL cho AI trị giá 200 triệu USD tại Indonesia. 

Gấp 10 con số đó, tại Malaysia, Microsoft thông báo đầu tư 2,2 tỉ USD vào cơ sở hạ tầng đám mây và AI. Tại Indonesia, Microsoft hé lộ kế hoạch đầu tư 1,7 tỉ USD, và tại Thái Lan, họ tuyên bố sẽ mở một TTDL.

Singapore, sau một thời gian áp dụng luật bất thành văn là không xây dựng các TTDL mới, cũng bắt đầu thay đổi.

Một số công ty vẫn đặt trụ sở khu vực hoặc toàn cầu tại Singapore nhưng đang mở rộng danh sách TTDL của họ sang các nước như Malaysia, Indonesia, Việt Nam, Thái Lan và Philippines.

Thực tế khiến Singapore phải đánh giá lại và có một loạt động thái. Không còn chạy đua số lượng, Singapore hướng tới chất lượng của các TTDL qua việc tăng công suất, từ đó họ cũng phải tìm thêm nguồn cung năng lượng tái tạo từ các nước xung quanh.

Câu hỏi con người hay cơ sở hạ tầng có sẵn, cái nào quan trọng hơn và cần có trước giống như chuyện con gà và quả trứng. Nhưng nếu phải chọn thì tôi vẫn chọn yếu tố con người. Con người sẽ tạo ra công nghệ, nhưng công nghệ không phải lúc nào cũng nhất thiết dẫn đến việc con người được đào tạo.

TS David Hardoon

Việt Nam cần làm gì?

Tại hội nghị thường niên của Ngân hàng Phát triển châu Á (ADB) ở Tbilisi (Gruzia) trong hai ngày 2 và 3-5, AI và TTDL thu hút sự chú ý lớn.

“Việt Nam thường được xem là một lựa chọn tự nhiên để mở các TTDL vì tiềm năng điện tái tạo lớn” – ông Thomas Abell, giám đốc bộ phận công nghệ số của ADB, nhận xét với Tuổi Trẻ bên lề tọa đàm.

Đầu tháng này, Công ty Alibaba của Trung Quốc tiết lộ kế hoạch sẽ xây dựng một TTDL tại Việt Nam. Ở trong nước, Viettel vừa đưa vào hoạt động TTDL lớn nhất nước với công suất 30MW. Những TTDL như vậy có thể là lựa chọn cho các nhà đầu tư nước ngoài nhưng như vậy vẫn là chưa đủ.

Khả năng cung cấp dịch vụ, sử dụng và di chuyển dữ liệu xuyên quốc gia ở các nước khác trong Đông Nam Á tốt hơn có thể là lý do khiến một số doanh nghiệp không chọn Việt Nam gần đây, theo ông Thomas Abell.

Mặc dù vậy, với quy mô thị trường bùng nổ nhanh chóng và khả năng hội nhập kinh tế thế giới mạnh mẽ của Việt Nam, ông Thomas Abell tin rằng đến một lúc nào đó Nivida sẽ cần có một TTDL ở Việt Nam.

Đồng quan điểm trên còn có TS David Hardoon, CEO Aboitiz Data Innovation (Singapore), một người có hơn 20 năm kinh nghiệm về công nghệ và AI.

“Một trong những thách thức đặt ra với Việt Nam là quan điểm của nước này đối với điện toán đám mây và việc sử dụng các nhà cung cấp đám mây. Nó rất bản địa hóa. Nếu Việt Nam có một TTDL, nó chỉ phục vụ Việt Nam chứ không phải phục vụ khu vực”, ông David Hardoon nhận định với Tuổi Trẻ.

Theo thời gian các công ty siêu quy mô lớn như Amazon, Google, Microsoft sẽ cần có TTDL ở mỗi quốc gia để phục vụ thị trường địa phương và đáp ứng các yêu cầu pháp lý.

Nhưng về dài hạn, quy định của các chính phủ cần nhìn nhận nhu cầu xuyên biên giới của các nhà đầu tư, đồng thời cần có quy định để đảm bảo an ninh dữ liệu mà không hạn chế quá mức.

Không chỉ Việt Nam, nhiều quốc gia khác trong khu vực cũng có chính sách riêng về dữ liệu. Trung Quốc tiên phong trong việc thắt chặt nhưng gần đây cũng đã đề xuất nới lỏng kiểm soát dữ liệu xuyên biên giới.

Bất chấp sự phân mảnh về quy định tại châu Á, ông Mark Bennett, cố vấn công nghệ và bất động sản tại Công ty Hogan Lovells, tin rằng các nhà đầu tư TTDL sẽ chỉ được định hướng bởi một điều: lợi tức đầu tư.

Chính phủ Việt Nam và Tập đoàn NVIDIA (Mỹ) ký thỏa thuận về hợp tác thành lập Trung tâm Nghiên cứu và phát triển về trí tuệ nhân tạo (AI) của NVIDIA và Trung tâm Dữ liệu AI tại Việt Nam.

Chiều 5.12, tại Hà Nội, Thủ tướng Phạm Minh Chính có cuộc làm việc với ông Jensen Huang, nhà sáng lập, Chủ tịch Tập đoàn NVIDIA, và chứng kiến lễ ký thỏa thuận giữa Chính phủ Việt Nam và Tập đoàn Nvidia về hợp tác thành lập Trung tâm Nghiên cứu và phát triển về AI của NVIDIA và Trung tâm Dữ liệu AI tại Việt Nam.

Thủ tướng đánh giá thỏa thuận hợp tác giữa NVIDIA và Chính phủ Việt Nam được ký kết chỉ sau hơn 1 năm sau khi Thủ tướng tới thăm NVIDIA tại Mỹ (tháng 9.2023) là dấu mốc quan trọng thể hiện quyết tâm và cam kết mạnh mẽ của Chủ tịch Jensen Huang trong việc biến Việt Nam thành “ngôi nhà thứ hai của Nvidia”.

Thời gian tới, Thủ tướng đề nghị hai bên hợp tác nghiên cứu, phát triển AI nhằm tạo ra lực lượng sản xuất mới trên cơ sở AI Việt Nam với sự hợp tác của NVIDIA và đề xuất một số định hướng cụ thể.

Theo đó, NVIDIA tiếp tục tư vấn để Việt Nam phát triển lĩnh vực này phù hợp xu thế thời đại và điều kiện, hoàn cảnh, truyền thống văn hóa – lịch sử của Việt Nam; hợp tác phát triển hạ tầng AI; hợp tác phát triển AI để khai thác không gian ngầm, không gian biển, không gian vũ trụ; hợp tác thúc đẩy phong trào khởi nghiệp, đổi mới sáng tạo, nhất là truyền cảm hứng cho thế hệ trẻ…

Thủ tướng đề nghị Tập đoàn NVIDIA tiếp tục phối hợp chặt chẽ với Trung tâm Đổi mới sáng tạo quốc gia, Bộ KH-ĐT cùng các doanh nghiệp công nghệ hàng đầu, các trường đại học kỹ thuật hàng đầu của Việt Nam.

Chính phủ Việt Nam cam kết tạo mọi điều kiện thuận lợi nhất để các nội dung hợp tác giữa hai bên được triển khai hiệu quả, mang lại lợi ích thiết thực cho cả hai phía trên tinh thần “lợi ích hài hòa, rủi ro chia sẻ”, “cùng lắng nghe, thấu hiểu; cùng chia sẻ tầm nhìn và hành động; cùng làm, cùng thắng, cùng phát triển doanh nghiệp và phát triển đất nước; cùng hưởng niềm vui, hạnh phúc và niềm tự hào”.

NVIDIA hợp tác lập Trung tâm Dữ liệu AI tại Việt Nam

Chủ tịch NVIDIA Jensen Huang khẳng định, AI là công nghệ mới đang thay đổi dữ liệu của tất cả các quốc gia. Dữ liệu phải được coi là nguồn tài nguyên quốc gia, Việt Nam cần xử lý dữ liệu của riêng mình và biến dữ liệu này thành AI Việt Nam, cho các ngành công nghiệp và xã hội Việt Nam.

“Các nỗ lực hợp tác đang giúp chúng ta xây dựng tương lai AI vững mạnh dành cho Việt Nam. Sự khuyến khích và ủng hộ mạnh mẽ của Việt Nam với lĩnh vực này sẽ là cú hích lớn để xây dựng hệ sinh thái AI cho Việt Nam. NVIDIA và tôi sẽ là đối tác, người bạn của các bạn trên mỗi bước đi, mỗi chặng đường AI”, ông Jensen Huang nói.

Theo Bộ trưởng Bộ KH-ĐT Nguyễn Chí Dũng, sự hỗ trợ của NVIDIA trong lĩnh vực AI sẽ giúp Việt Nam không chỉ đạt được mục tiêu phát triển trong ngành công nghệ cao nói chung, lĩnh vực AI nói riêng, mà còn góp phần thúc đẩy toàn bộ khu vực Đông Nam Á trở thành một điểm đến của đổi mới sáng tạo.

(TBTCO) – Trong cuộc đua thu hút đầu tư vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), thị trường trung tâm dữ liệu (data center) tại châu Á là điểm sáng khi chứng kiến mức gia tăng mạnh mẽ về số lượng giao dịch đầu tư.

Nhu cầu toàn cầu tăng cao

Đầu tư cho thị trường trung tâm dữ liệu toàn cầu trong năm 2024 đã đạt đỉnh mới, trong bối cảnh nhu cầu đối với trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng tăng cao. Nghiên cứu của McKinsey công bố vào cuối năm 2024 cho thấy, nhu cầu toàn cầu đối với trung tâm dữ liệu có thể tăng 19 – 22% từ năm 2023 đến 2030, để đạt nhu cầu hàng năm từ 117 đến 219 gigawatts (GW). Trong khi nhu cầu hiện tại chỉ ở mức 60GW.

Trong năm ngoái, các “đại gia” công nghệ như: Microsoft, Meta, Alphabet hay Amazon đã đầu tư hơn 200 tỷ USD chủ yếu vào các trung tâm dữ liệu và phát triển các công cụ liên quan đến AI. Các hoạt động đầu tư vào trung tâm dữ liệu phát triển AI được dự kiến sẽ tiếp tục gia tăng trong năm 2025 trước nhiều thông tin về các khoản đầu tư lớn.

Ví như, Microsoft đã công bố kế hoạch đầu tư trị giá 128 tỷ USD để phát triển hệ thống hạ tầng AI và các trung tâm dữ liệu trên toàn cầu, bao gồm việc triển khai 3 tỷ USD tại Ấn Độ và 2,9 tỷ USD tại thị trường Nhật Bản. Hay việc Tổng thống Mỹ Donald Trump đã công bố Stargate – dự án đầu tư cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu hỗ trợ phát triển AI tại Mỹ với mức đầu tư ban đầu là 100 tỷ USD và dự kiến đầu tư lên tới 500 tỷ USD.

Thực tế cho thấy, phần lớn nguồn cung trung tâm dữ liệu tại châu Á hiện nay vẫn chưa được trang bị để lưu trữ máy chủ AI. Hầu hết là vẫn các trung tâm dữ liệu với công suất 10 – 40MW tập trung tại các thị trường phát triển. Đây được xem là sức hút đầu tư để nâng cấp và xây dựng mới các trung tâm dữ liệu phát triển AI với công suất lớn hơn tại thị trường này.

Nhu cầu toàn cầu đối với trung tâm dữ liệu tăng cao. Ảnh minh hoạ

Báo cáo từ MSCI Real Capital Analytics cho thấy, tổng lượng giao dịch trung tâm dữ liệu tại khu vực châu Á trong năm 2024 đạt USD 21,6 tỷ USD, gấp gần 10 lần năm 2023. Dẫn đầu về vốn đầu tư vẫn là các thị trường phát triển như Úc (39%), Nhật Bản (31%), Singapore (8%) và Hong Kong (8%).

Một số giao dịch đầu tư nổi bật có thể kể đến là việc Quỹ đầu tư Kohlberg Kravis Roberts (KKR) và Singapore Telecommunication (SingTel) đã đầu tư 1,3 tỷ USD tại dự án ST Telemedia Global Data Centers – đơn vị vận hành trung tâm dữ liệu tại Singapore. Canada Pension Plan Investment Board (CPPIB), thông qua liên doanh với Pacific Asset Management đã đầu tư 686 triệu USD để phát triển siêu trung tâm dữ liệu tại Hàn Quốc. CPPIB đồng thời liên doanh với Mitsui & Co (Nhật Bản) để xây dựng các cơ sở siêu quy mô tại Nhật Bản và hợp tác với Keppel Ltd để phát triển các trung tâm dữ liệu khác tại châu Á và châu Âu.

Chiến lược của Việt Nam đến năm 2030 xác định rõ, AI là một lĩnh vực công nghệ nền tảng của cách mạng công nghiệp lần thứ tư, góp phần quan trọng tạo bước đột phá về năng lực sản xuất, nâng cao năng lực cạnh tranh quốc gia và thúc đẩy phát triển kinh tế tăng trưởng bền vững.

Tại Đông Nam Á, các nền kinh tế trong khối ASEAN đã đưa ra chiến lược quốc gia về AI, điển hình là NAIS 2.0 của Singapore tích hợp công nghệ vào nhiều lĩnh vực khác nhau.

Nhận định thị trường trung tâm dữ liệu tại các thị trường châu Á, ông Thomas Rooney – Phó Giám đốc Bộ phận Dịch vụ công nghiệp, Savills Hà Nội cho biết: “Nhu cầu đối với trung tâm dữ liệu tại châu Á hiện nay là rất lớn, đặc biệt tại các thị trường nhóm 1 như Seoul, Tokyo, Hong Kong, Kuala Lumpur, Singapore hay Bangkok. Tuy nhiên, với mức độ cạnh tranh cao, các thị trường này cho thấy tốc độ tăng giá thuê giảm. Trong khi đó, các thị trường Nhóm 2 như Johor, Hà Nội, TP. Hồ Chí Minh hay Bengaluru lại cho thấy sức hút khi đang trong thời kỳ tăng trưởng về giá thuê”.

Trước sức cạnh tranh trong khu vực, lợi nhuận từ đầu tư tại thị trường nhóm 1 như Seoul, Tokyo, Bangkok hay Singapore bắt đầu giảm, với lợi nhuận trung bình khoảng 5%. Trong khi đó, đầu tư trung tâm dữ liệu tại các thị trường mới nổi như Việt Nam hay Ấn Độ được kỳ vọng mang lại lợi nhuận cao hơn, dao động từ 9,5% – 10%, từ đó thu hút sự quan tâm ngày một lớn từ các nhà đầu tư.

Linh hoạt trước thách thức

Khi nhu cầu tiếp tục tăng cao, một thách thức quan trọng đặt ra là hạ tầng điện phải đủ để đáp ứng nhu cầu sử dụng khổng lồ của các trung tâm dữ liệu AI. Nguồn cung điện đang trở thành vấn đề ở các thị trường vốn đã thu hút về trung tâm dữ liệu. Nhiều trung tâm dữ liệu cho thấy cơ sở hạ tầng hiện nay không đáp được công suất cần có, từ đó dẫn đến khả năng ở một số giai đoạn, nguồn cung điện hiện tại sẽ không đủ để vận hành hệ thống.

Thậm chí, đã có quan ngại về việc các trung tâm dữ liệu sẽ tạo áp lực đối với mạng lưới điện và mục tiêu khí hậu, do vậy một số quốc gia đã dừng việc xây dựng mới trung tâm dữ liệu. Đơn cử, Ireland đã dừng cấp phép xây dựng các trung tâm dữ liệu gần Dublin đến năm 2028. Các đơn vị vận hành hệ thống truyền tải của Ireland ước tính, các trung tâm dữ liệu sẽ sử dụng khoảng 28% tổng lượng điện sử dụng quốc gia vào năm 2030.

Ông Thomas Rooney – Phó Giám đốc Bộ phận Dịch vụ công nghiệp, Savills Hà Nội.

Sự phát triển liên tục của AI trong năm 2025 được nhận định sẽ tiếp tục làm gia tăng nhu cầu về hạ tầng, buộc thị trường phải cân nhắc về địa điểm đặt các trung tâm dữ liệu và đảm bảo nguồn điện trong bối cảnh nhu cầu tăng cao.

“Các trung tâm dữ liệu phát triển AI yêu cầu lượng điện năng gấp từ hai đến năm lần so với các trung tâm dữ liệu thông thường, do vậy đặt ra yêu cầu cấp thiết về thay đổi phương pháp thiết kế, vận hành cũng như các lựa chọn địa điểm và tìm kiếm các giải pháp năng lượng tái tạo. Việt Nam cần tận dụng lợi thế về chi phí nhân công và nguồn nhân lực trẻ để cạnh tranh với các quốc gia khác. Song song với đó là ưu tiên hoàn thiện các khung pháp lý, tạo thuận lợi cho các nhà đầu tư, phát triển cơ sở hạ tầng điện, đảm bảo cơ sở điện lưới, an ninh mạng, nâng cao nhận thức về dữ liệu và thúc đẩy chia sẻ dữ liệu. Đồng thời cũng cần học hỏi từ các mô hình thành công về việc xây dựng hệ sinh thái AI bền vững” – ông Thomas nhấn mạnh.

Trong tương lai, thị trường trung tâm dữ liệu của châu Á đang sẵn sàng cho sự tăng trưởng bền vững, khi các trung tâm dữ liệu trở thành xương sống của nền kinh tế kỹ thuật số, hỗ trợ hoạt động của nhiều ngành công nghiệp khác nhau và cho phép các công nghệ quan trọng. Khi AI tiếp tục phát triển, nhu cầu về cơ sở hạ tầng tinh vi sẽ tăng cường, tạo ra các cơ hội cho đầu tư và đổi mới.

Với Project Digits, Nvidia không chỉ thu hẹp khoảng cách giữa người dùng phổ thông và công nghệ AI tiên tiến mà còn khẳng định vị thế dẫn đầu trong cuộc cách mạng AI toàn cầu…

Mới đây, Nvidia chính thức giới thiệu Project Digits, siêu máy tính AI cá nhân dành cho các nhà nghiên cứu AI, nhà khoa học dữ liệu, sinh viên và mọi người trên toàn thế giới quyền truy cập vào sức mạnh nền tảng Nvidia Grace Blackwell. 

Theo Tech Power Up, Project Digits sở hữu siêu chip Nvidia GB10 Grace Blackwell mới, cung cấp hiệu suất điện toán AI khổng lồ để tạo mẫu, tinh chỉnh và chạy mô hình AI lớn. Sản phẩm dự kiến ra mắt vào tháng 5 năm nay, giá khởi điểm của sản phẩm là 3.000 USD (tương đương khoảng 72 triệu đồng).

Với Project Digits, người dùng có thể phát triển và chạy suy luận trên mô hình bằng hệ thống máy tính để bàn của riêng họ, sau đó triển khai liền mạch mô hình trên cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu hoặc đám mây. 

“AI là xu hướng ứng dụng chủ đạo trong mọi ngành nghề, lĩnh vực. Với Project Digits, Grace Blackwell Superchip sẽ đến với hàng triệu nhà phát triển”, ông Jensen Huang, người sáng lập kiêm Giám đốc Điều hành Nvidia cho biết. “Đặt một siêu máy tính AI trên bàn làm việc, các nhà khoa học dữ liệu, nhà nghiên cứu AI và tất cả mọi người sẽ cùng tham gia định hình thời đại của AI”. 

SIÊU CHIP GB10 SỞ HỮU HIỆU SUẤT 1 PETAFLOP

Siêu chip GB10 là một hệ thống trên chip (SoC) dựa trên kiến trúc NVIDIA Grace Blackwell, cung cấp hiệu suất AI lên tới 1 petaflop (thước đo tốc độ xử lý của máy tính) với độ chính xác FP4.

GB10 được trang bị GPU Nvidia Blackwell với lõi Cuda thế hệ mới nhất và lõi Tensor thế hệ thứ năm, kết nối qua giao thức NVLink – C2C (chip-to-chip) đến CPU Nvidia Grace hiệu suất cao, với 20 lõi tiết kiệm năng lượng xây dựng trên kiến trúc Arm. MediaTek, công ty dẫn đầu trong thiết kế SoC dựa trên Arm, hợp tác cùng thiết kế GB10, góp phần mang đến sự vượt trội về hiệu suất, tiết kiệm năng lượng và khả năng kết nối của sản phẩm.

Siêu chip GB10 cho phép Project Digits mang lại hiệu suất mạnh mẽ và chỉ yêu cầu ổ cắm điện tiêu chuẩn để hoạt động. Mỗi Project Digits có 128 GB bộ nhớ thống nhất, mạch lạc và dung lượng lưu trữ NVMe lên đến 4 TB. 

Với siêu máy tính, nhà phát triển có thể chạy mô hình ngôn ngữ lớn lên đến 200 tỷ tham số để thúc đẩy đổi mới sáng tạo cho AI. Ngoài ra, sử dụng mạng Nvidia ConnectX, hai siêu máy tính Project Digits AI có thể được liên kết để chạy những mô hình sở hữu đến 405 tỷ tham số.

SIÊU MÁY TÍNH AI GRACE BLACKWELL PHÙ HỢP VỚI MỌI NHU CẦU SỬ DỤNG

Với kiến trúc Grace Blackwell, doanh nghiệp và nhà nghiên cứu có thể tạo mẫu, tinh chỉnh và thử nghiệm mô hình trên các hệ thống Project Digits cục bộ chạy hệ điều hành Nvidia DGX OS dựa trên Linux, sau đó triển khai chúng một cách liền mạch trên Nvidia DGX Cloud, các phiên bản đám mây tăng tốc hoặc cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu.

Điều này cho phép nhà phát triển tạo nguyên mẫu AI trên Project Digits và sau đó mở rộng quy mô trên cơ sở hạ tầng đám mây hoặc trung tâm dữ liệu, sử dụng cùng một kiến trúc Grace Blackwell và nền tảng phần mềm Nvidia AI Enterprise.

Người dùng Project Digits có thể truy cập thư viện mở rộng phần mềm Nvidia AI để thử nghiệm và tạo mẫu, bao gồm bộ công cụ phát triển phần mềm, công cụ điều phối, khung và mô hình có sẵn trong danh mục Nvidia mô hình bằng khung Nvidia NeMo, tăng tốc dữ liệu khoa học với thư viện Nvidia Rapids và chạy một số khung phổ biến như sổ ghi chép PyTorch, Python và Jupyter.

Để xây dựng ứng dụng AI tác nhân, người dùng cũng có thể khai thác Nvidia Blueprints và Nvidia NIM microservices, hiện đang có sẵn để nghiên cứu, phát triển và thử nghiệm thông qua Chương trình nhà phát triển Nvidia. 

Khi ứng dụng AI đã sẵn sàng chuyển từ môi trường thử nghiệm sang môi trường sản xuất, giấy phép Nvidia AI Enterprise sẽ cung cấp chính sách bảo mật, hỗ trợ cấp cho doanh nghiệp và phát hành sản phẩm phần mềm Nvidia AI.

Tuy nhiên, nhiều sản phẩm và tính năng trên vẫn đang trong giai đoạn khác nhau và sẽ được cung cấp khi sẵn sàng. Nvidia lưu ý thêm, việc phát hành bất kỳ tính năng hoặc chức năng nào được mô tả cho các sản phẩm có thể thay đổi và theo quyết định riêng của công ty. 

Trước đây, Nvidia cũng từng ra mắt Jetson Orin Nano Super – hệ thống AI nhỏ gọn giá chỉ 249 USD (tương đương khoảng 6 triệu đồng), hướng đến giới startup và người dùng đam mê công nghệ với khả năng xử lý mô hình lên đến 8 tỷ tham số. Project Digits, với sức mạnh vượt trội hơn, là bước tiếp theo trong chiến lược phổ biến AI của Nvidia.

NVIDIA, gã khổng lồ trong lĩnh vực bán dẫn, vừa công bố một kế hoạch đầy tham vọng. Đó là việc lần đầu tiên hãng sẽ sản xuất siêu máy tính AI hoàn toàn tại Mỹ…

 Đây không chỉ là một bước tiến quan trọng trong ngành công nghệ mà còn phản ánh chiến lược rộng lớn hơn của Mỹ, đặc biệt dưới sự thúc đẩy của Tổng thống Donald Trump, nhằm đưa sản xuất công nghệ cao trở lại quê nhà. Với hơn 1 triệu foot vuông (khoảng 93.000 mét vuông) không gian sản xuất đã được triển khai tại Arizona và Texas, NVIDIA đang đặt nền móng cho một kỷ nguyên mới của trí tuệ nhân tạo (AI).

SIÊU MÁY TÍNH AI: ĐỘNG LỰC CỦA TƯƠNG LAI CÔNG NGHỆ

Siêu máy tính AI, hay còn gọi là “AI supercomputer”, là những hệ thống máy tính được thiết kế đặc biệt để xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ và thực hiện các tác vụ AI phức tạp, chẳng hạn như học sâu (deep learning), phân tích dữ liệu lớn và phát triển các mô hình trí tuệ nhân tạo tiên tiến như chatbot hay hệ thống tự động hóa.

Không giống các siêu máy tính truyền thống tập trung vào tính toán khoa học, siêu máy tính AI được tối ưu cho các thuật toán AI, đòi hỏi sức mạnh tính toán vượt trội và khả năng xử lý song song ở quy mô lớn.

Theo NVIDIA, những siêu máy tính này sẽ là “trái tim” của các trung tâm dữ liệu mới, được gọi là “AI factories” – nơi tập trung xử lý trí tuệ nhân tạo thay vì các tác vụ thông thường. Chúng sử dụng các chip tiên tiến như Blackwell, vốn được thiết kế để cung cấp hiệu suất cao gấp nhiều lần so với các thế hệ trước.

Những hệ thống này không chỉ phục vụ các công ty công nghệ mà còn hỗ trợ các ngành như y tế, ô tô tự lái, và quốc phòng, nơi AI đang trở thành yếu tố then chốt.

KẾ HOẠCH SẢN XUẤT SIÊU MÁY TÍNH AI CỦA NVIDIA TẠI MỸ

Blog của công ty cho biết NVIDIA đang hợp tác với các đối tác sản xuất hàng đầu để hiện thực hóa kế hoạch này. Tại Arizona, công ty đã bắt đầu sản xuất chip Blackwell tại nhà máy của TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company) ở Phoenix, đồng thời hợp tác với Amkor và SPIL để đóng gói và kiểm tra chip.

Trong khi đó, tại Texas, NVIDIA đang xây dựng hai nhà máy sản xuất siêu máy tính AI: một nhà máy ở Houston với Foxconn (nhà sản xuất điện tử hợp đồng lớn nhất thế giới) và một nhà máy ở Dallas với Wistron (một công ty điện tử Đài Loan). Cả hai nhà máy dự kiến sẽ đạt quy mô sản xuất hàng loạt trong vòng 12-15 tháng tới.

Để vận hành các nhà máy này, NVIDIA sẽ sử dụng chính công nghệ AI của mình, bao gồm nền tảng NVIDIA Omniverse để tạo ra các “bản sao số” (digital twins) của nhà máy, giúp tối ưu hóa thiết kế và vận hành, cùng với NVIDIA Isaac GR00T để phát triển robot tự động hóa quy trình sản xuất. Đây là một bước đi mang tính cách mạng, khi công nghệ AI không chỉ là sản phẩm mà còn là công cụ để xây dựng chính cơ sở hạ tầng sản xuất.

Theo Wall Street Journal, NVIDIA dự kiến sẽ đầu tư lên đến 500 tỷ USD trong bốn năm tới để xây dựng cơ sở hạ tầng AI tại Mỹ, tạo ra hàng trăm ngàn việc làm và thúc đẩy hàng nghìn tỷ USD giá trị kinh tế trong vài thập kỷ tới. Theo Giám đốc điều hành Jensen Huang, việc đưa sản xuất về Mỹ sẽ “đáp ứng tốt hơn nhu cầu ngày càng tăng về chip AI và siêu máy tính, đồng thời tăng cường khả năng phục hồi của chuỗi cung ứng”.

Sự chuyển dịch của NVIDIA phản ánh một xu hướng lớn hơn: Mỹ đang nỗ lực giành lại vị trí dẫn đầu trong sản xuất công nghệ cao, đặc biệt trong lĩnh vực AI – nơi được xem là động lực của cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư. Siêu máy tính AI không chỉ là công cụ tính toán mà còn là nền tảng cho các tiến bộ trong y tế (như phát triển thuốc cá nhân hóa), giao thông (xe tự lái), và an ninh quốc phòng (hệ thống AI quân sự).

CHIẾN LƯỢC ĐƯA SẢN XUẤT VỀ MỸ CỦA DONALD TRUMP

Kế hoạch của NVIDIA không thể tách rời khỏi bối cảnh chính trị và kinh tế tại Mỹ, đặc biệt là chiến lược “America First” của Tổng thống Donald Trump trong nhiệm kỳ thứ hai, bắt đầu từ tháng 1/2025. Ông Trump đã liên tục thúc đẩy các công ty công nghệ đưa sản xuất về Mỹ thông qua các chính sách thuế quan cứng rắn và ưu đãi cho sản xuất nội địa. Thông báo của NVIDIA được Nhà Trắng gọi là “Trump Effect” – minh chứng cho hiệu quả của các biện pháp này.

Ngay sau khi nhậm chức, Tổng thống Hoa Kỳ Donald Trump đã áp đặt các mức thuế cao lên hàng nhập khẩu từ nhiều quốc gia, bao gồm cả linh kiện bán dẫn, nhằm gây áp lực buộc các công ty chuyển sản xuất về Mỹ. Tuy nhiên, ngày 11/4/2025, ông Trump đã công bố “tạm thời miễn thuế” cho một số sản phẩm điện tử như điện thoại thông minh và mạch tích hợp, với mục tiêu xây dựng một chiến lược thuế quan cụ thể hơn cho ngành bán dẫn. Động thái này vừa tạo điều kiện cho các công ty như NVIDIA đẩy nhanh đầu tư trong nước, vừa giảm áp lực tức thời lên người tiêu dùng Mỹ.

Ngoài NVIDIA, nhiều gã khổng lồ công nghệ khác cũng đang theo đuổi chiến lược tương tự. Apple công bố khoản đầu tư 500 tỷ USD vào sản xuất tại Mỹ trong cùng khoảng thời gian. Các công ty như OpenAI, Oracle và SoftBank cũng tham gia với các dự án cơ sở hạ tầng AI trị giá hàng trăm tỷ USD, cho thấy một làn sóng “hồi hương” sản xuất công nghệ cao.

Tuy nhiên, chiến lược của Tổng thống Trump không phải không có tranh cãi. Một số ý kiến cho rằng thành công của NVIDIA phần lớn nhờ vào Đạo luật CHIPS (CHIPS Act) được ký năm 2022 dưới thời Tổng thống Joe Biden, với khoản tài trợ gần 12 tỷ USD cho TSMC – đối tác chính của NVIDIA. Ông Trump từng chỉ trích đạo luật này, gọi nó là “thảm họa” và cho rằng thuế quan sẽ hiệu quả hơn trong việc khuyến khích sản xuất nội địa. Dù vậy, thực tế cho thấy chính các khoản đầu tư dài hạn từ CHIPS Act đã tạo nền tảng cho các dự án như của NVIDIA hiện nay.

Việc NVIDIA đưa sản xuất siêu máy tính AI về Mỹ đánh dấu một bước ngoặt trong ngành công nghệ toàn cầu. Trước đây, phần lớn chip AI của NVIDIA được sản xuất tại Đài Loan, nơi TSMC và Foxconn thống trị chuỗi cung ứng.

Tuy nhiên, những rủi ro địa chính trị, như căng thẳng giữa Trung Quốc và Đài Loan, cùng với các mối đe dọa từ thiên tai như động đất, đã khiến các công ty như NVIDIA phải đa dạng hóa chuỗi cung ứng. Việc sản xuất tại Mỹ không chỉ giảm phụ thuộc vào châu Á mà còn giúp NVIDIA đáp ứng nhu cầu AI đang bùng nổ, đặc biệt từ các công ty như Meta, các nhà cung cấp đám mây nhỏ, và startup.

Kế hoạch của NVIDIA cũng đối mặt với nhiều thách thức. Thứ nhất, việc sản xuất chip tiên tiến như Blackwell đòi hỏi công nghệ đóng gói hiện đại, chẳng hạn kỹ thuật CoWoS của TSMC, hiện chưa có sẵn tại Arizona. Một số báo cáo cho rằng chip Blackwell có thể vẫn cần được gửi về Đài Loan để hoàn thiện, làm giảm mức độ “sản xuất hoàn toàn tại Mỹ”.

Thứ hai, chi phí sản xuất tại Mỹ thường cao hơn so với châu Á, có thể ảnh hưởng đến giá thành sản phẩm.

Thứ ba, việc mở rộng sản xuất đòi hỏi nguồn nhân lực chất lượng cao và nguồn năng lượng dồi dào – yếu tố mà Mỹ đang phải cạnh tranh với các quốc gia khác.

Siêu máy tính thế hệ mới của Nhật Bản mang tên FugakuNEXT, dự kiến là cỗ máy AI mạnh nhất, với sự hợp tác của Fujitsu và Nvidia.

FugakuNEXT được thiết kế để kết hợp sức mạnh mô phỏng và trí tuệ nhân tạo thành một nền tảng duy nhất. Đây là lần đầu tiên một dự án siêu máy tính hàng đầu của Nhật Bản sử dụng GPU làm bộ tăng tốc. Hệ thống dự kiến hoạt động năm 2030, là bản kế nhiệm của siêu máy tính Fugaku có hiệu suất 0,44 exaflop (0,44 tỷ tỷ phép tính dấu phẩy động mỗi giây).

Theo thỏa thuận vừa công bố, Nvidia chịu trách nhiệm thiết kế hạ tầng GPU, Fujitsu đảm nhận CPU và tích hợp toàn bộ hệ thống, trong khi Viện nghiên cứu Riken tập trung vào phát triển phần mềm và thuật toán.

Mục tiêu tham vọng của FugakuNEXT là đạt hiệu năng trên 600 exaflop khi chạy tác vụ AI FP8, biến nó trở thành siêu máy tính AI mạnh nhất từng công bố. FP8 là hiệu năng tính toán dấu phẩy động với độ chính xác 8-bit (FP8), một định dạng số học mới thường dùng trong lĩnh vực AI.

Để đạt điều đó, Fujitsu đang phát triển CPU Monaka-X, kế thừa từ CPU Monaka, với nhiều lõi hơn cùng khả năng SIMD mở rộng và công cụ tính toán ma trận dựa trên kiến trúc Arm cho AI. SIMD là kỹ thuật trong vi xử lý cho phép một lệnh xử lý đồng thời nhiều dữ liệu, ví dụ cộng đồng thời 8 số thay vì cộng từng số. Điều này hữu ích cho tác vụ lặp đi lặp lại trên dữ liệu lớn, như AI, xử lý ảnh, âm thanh, mô phỏng khoa học.

Kết hợp với bộ tăng tốc của Nvidia, hệ thống được kỳ vọng có thể xử lý những mô phỏng phức tạp và các tác vụ AI nặng. Theo lộ trình sản phẩm của Nvidia, GPU Feynman ra mắt năm 2028 sẽ đóng vai trò chủ chốt trong việc cung cấp sức mạnh cho FugakuNEXT.

Makoto Gonokami, Chủ tịch Riken, cho biết: “Từ xa xưa, nhân loại xây dựng nền văn minh và xã hội hiện đại thông qua khoa học máy tính. Ngày nay, sự xuất hiện của AI, chip bán dẫn tiên tiến và máy tính lượng tử đang mang lại sự chuyển đổi không ngừng trong khoa học tính toán”.

Trong khi đó, Ian Buck, Phó chủ tịch Nvidia, nhận định FugakuNEXT sẽ giúp đẩy nhanh nghiên cứu, nâng cao năng lực cạnh tranh trong ngành và “thúc đẩy sự tiến bộ cho người dân Nhật Bản và trên toàn thế giới”.

Huy Đức (theo TechRadar, Tom’s Hardware)

Siêu máy tính AI Nexas được chế tạo cho các nhà nghiên cứu Mỹ, có khả năng thực hiện 400 triệu tỷ phép tính mỗi giây, sở hữu 330 TB bộ nhớ và 10 PB lưu trữ flash.

Theo Interesting Engineering, Viện công nghệ Georgia (Georgia Tech) và đối tác nhận được 20 triệu USD từ Quỹ Khoa học Quốc gia để chế tạo Nexus, một trong những siêu máy tính nhanh nhất toàn quốc, nhằm thúc đẩy khám phá khoa học bằng trí tuệ nhân tạo (AI). Khi hoàn thành vào mùa xuân 2026, Nexus có thể thực hiện 400 triệu tỷ phép tính/giây, tương đương mọi người trên thế giới liên tục thực hiện 50 triệu phép tính/giây.

Được thiết kế đặc biệt với AI và khối lượng công việc tính toán hiệu suất cao (HPC), hệ thống này sẽ giúp giải quyết thách thức từ lĩnh vực khám phá thuốc, năng lượng sạch đến lập mô hình khí hậu và đổi mới robot. Khác với siêu máy tính truyền thống, Nexus tập trung vào tính dễ tiếp cận. Những nhà nghiên cứu từ các tổ chức trên khắp cả nước có thể xin cấp quyền truy cập thông qua Quỹ Khoa học Quốc gia. Hệ thống cũng sở hữu giao diện thân thiện với người dùng để làm cho công cụ AI tiên tiến dễ sử dụng hơn với nhà khoa học trong nhiều lĩnh vực đa dạng.

Nexus sẽ kết hợp sức mạnh tính toán lớn với bộ nhớ và lưu trữ tiên tiến, bao gồm 330 nghìn tỷ byte bộ nhớ và 10 triệu tỷ byte lưu trữ flash, tương đương với khoảng 10 tỷ xấp giấy 500 tờ. Quy mô đó cho phép cỗ máy xử lý vấn đề phức tạp và tập dữ liệu lớn quan trọng cho nghiên cứu cao cấp. Siêu máy tính Nexus cũng có hệ thống truyền dữ liệu siêu nhanh, đảm bảo nhà nghiên cứu không mất nhiều thời gian chờ đợi thông tin luân chuyển giữa các hệ thống, thay vào đó tập trung hơn vào khám phá.

Viện công nghệ Georgia đang xây dựng Nexus cùng với Trung tâm Ứng dụng Siêu máy tính Quốc gia (NCSA) tại Đại học Illinois Urbana – Champaign. Hệ thống của họ sẽ được kết nối qua mạng tốc độ cao, tạo ra cơ sở hạ tầng nghiên cứu quốc gia chung nhằm mở rộng quyền truy cập công cụ AI.

Viện Công nghệ Georgia sẽ bắt đầu xây dựng Nexus trong năm nay, dành 10% công suất của siêu máy tính cho nghiên cứu trong khuôn viên trường. Khi đi vào hoạt động, Nexus sẽ không chỉ đẩy nhanh tiến độ giải quyết các vấn đề khoa học khó khăn nhất hiện nay mà còn mở ra cánh cửa cho những khám phá mà giới nghiên cứu chưa từng tưởng tượng.

An Khang (Theo Interesting Engineering, Georgia Tech)